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Ipilum MCP Server Farm

Das Ipilum-System betreibt eine wachsende Sammlung von MCP-Servern (Model Context Protocol), die GitHub Copilot und andere KI-Assistenten mit direktem Zugriff auf Backend-Systeme, Datenbanken und Dienste ausstatten. Jeder Server stellt spezialisierte Werkzeuge (Tools) bereit, die der KI erlauben, eigenständig Aufgaben zu erledigen.

Übersicht der verfügbaren MCP-Server

? mcp-cms-server

Verwaltung von CMS-Inhalten: Artikel suchen, erstellen, klonen, aktualisieren und löschen. Unterstützt Templates, Textbausteine (Components) sowie die Filterung von Artikeln nach Kategorie.

? mcp-news-server

Verwaltung von News-Einträgen. Ermöglicht das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von News-Meldungen inklusive Verlinkung auf CMS-Artikel.

? mcp-offer-server

Erstellung von Angeboten für Kunden. Sucht Kunden, Produkte, Versand- und Zahlungsarten und legt vollständige Angebote im Shop-Backend an.

? mcp-accounting-payment-server

Rechnungserstellung im Shop-Backend. Ermöglicht das Anlegen von Rechnungen mit Positionen, Versandart und Zahlungsziel direkt aus dem KI-Kontext heraus.

? mcp-opensearch-server

Analyse von Anwendungsfehlern aus OpenSearch-Logs. Sucht nach Fehlermeldungen, erstellt aggregierte Fehler-Zusammenfassungen und liefert den Kontext rund um einen konkreten Log-Eintrag.

☁️ mcp-cloudwatch-server

Zugriff auf AWS CloudWatch Logs. Durchsucht Log-Gruppen nach Fehlern und Warnungen, erstellt Übersichten und liefert kontextbezogene Log-Auszüge für die Fehleranalyse.

? mcp-gitlab-server

Vollständige GitLab-Integration: Branches erstellen, Dateien lesen und schreiben, Commits auflisten, Merge Requests anlegen und zusammenführen sowie Code durchsuchen.

? mcp-jira-server

Verwaltung von JIRA-Tickets: Tickets erstellen, aktualisieren, kommentieren und Status-Übergänge durchführen. Unterstützt mehrere Projekte und JQL-Suche.

? mcp-agent-server

LangGraph-basierter ReAct-Agent, der eigenständig mehrere MCP-Tools kombiniert. Führt komplexe Workflows durch – z. B. Fehler analysieren, Ticket erstellen und Fix-Branch anlegen – ohne feste Ablaufreihenfolge.

? mcp-n8n-server

Anbindung an die n8n-Workflow-Engine. Ermöglicht das Auslösen und Verwalten von Automatisierungs-Workflows aus dem KI-Kontext heraus.

? mcp-product-selection-server

Unterstützung bei der Produktauswahl im Shop. Stellt Werkzeuge zur Produktrecherche und -empfehlung bereit.

? mcp-sender-server

Versand von Nachrichten und Benachrichtigungen über verschiedene Kanäle direkt aus KI-gesteuerten Workflows.

? mcp-prtg-server

Integration mit dem PRTG-Netzwerkmonitor. Ermöglicht den Abruf von Sensor-Statusdaten und Netzwerküberwachungsinformationen.

Technologie

Alle MCP-Server sind in Python implementiert und nutzen das Model Context Protocol (MCP) als standardisierte Schnittstelle zwischen KI-Modellen und Backend-Systemen. Sie laufen als eigenständige Docker-Container und sind über eine zentrale Konfigurationsdatei (mcp.config.json) registriert.